Izračun korelacije med x, y!

Interactive JavaSript Calculator - Correlation

Nasvet: Tabela ne sme imeti praznih vrstic, med kolonami je TABULATOR, zadnja vrstica ne sme biti zaključena z večkratnim \r, \n ali \t, na koncu naj ne bo prazne vrstice.


Beseda o korelaciji.

Pearsonov korelacijski koeficient med dvema spremenljivkama x in y (recimo korelacija med številom peg na Soncu in temperaturo) se zapiše kot:


Primeri raztrosnih diagramov spremenljivk x in y v povezavi s korelacijo (soodvisnostjo med x in y).


Različne porazdelitve točk spremenljivk x in y, skupaj s Pearsonovim korelacijskim koeficientom, ki ga je mogoče izračunati za vsako od porazdelitev. Upoštevajte, da slednji odraža razpršenost (raztros) oblaka točk in splošno (trendno) smer linearne odvisnosti x in y (zgornja vrsta), ne pa njune strmine (srednja vrstica). Na primer, če porazdelitev točk poteka točno vodoravno (srednja slika v drugi vrsti) korelacijskega koeficienta sploh ni mogoče izračunati zaradi odvisnosti Y = 0 (variance je 0). Druga šibka točka Pearsonovega korelacijskega koeficienta so nelinearne odvisnosti (spodnja vrsta), ki jih s pomočjo tega koeficienta običajno sploh ne moremo zapisati ali pa le nezadostno (iz spodnjih porazdelitev pa se nazorno vidi, da obstaja očitna odvisnost med x in y, a jih Pearsonova korelacija ne zazna, saj jim nekorektno pripiše vrednosti 0). Vir: wiki

Pearsonov korelacijski koeficient označujemo z malo črko r ali Rp, njegove vrednosti pa so lahko od -1 do +1. Vrednost korelacijskega koeficienta od 0 do 1 je pozitivna korelacija in označuje sorazmerno rast vrednosti v obeh nizih podatkov (x in y). Vrednost korelacijskega koeficienta od 0 do -1 pomeni negativno korelacijo, to je porast vrednosti ene spremenljivke, ki je sorazmeren z upadom vrednosti druge; npr. koncentracija kisika v zraku pada z dvigovanjem nadmorske višine. Popolne korelacije, to je vrednosti korelacijskega koeficienta r = ± 1, niso značilne za biološke ali recimo meteorološke sisteme in se največkrat nanašajo na teoretične modele. Ničelna vrednost korelacijskega koeficienta kaže na odsotnost linearne korelacije, to pomeni, da s poznavanjem vrednosti ene spremenljivke ne moremo ničesar sklepati o vrednostih druge. Pri razlagi vrednosti korelacijskega koeficienta r vrednosti od 0 do 0,25 ali od 0 do -0,25 običajno pomenijo odsotnost korelacije, medtem ko vrednosti r od 0,25 do 0,50 ali od -0,25 do -0,50 kaže na slabo korelacijo med spremenljivkami. Vrednosti r v razponu od 0,50 do 0,75 ali od -0,50 do -0,75 kažejo na zmerno do dobro korelacijo, vrednosti r od 0,75 do 1 ali od -0,75 do -1 pa kažejo na zelo dobro do odlično korelacijo med spremenljivkama x in y.

Še bolj sofisticirana interpretacija za običajno korelacijo r je naslednja:
0,00 – ni povezanosti
0,01-0,19 – neznatna povezanost
0,20-0,39 – nizka/šibka povezanost
0,40-0,69 – srednja/zmerna povezanost
0,70-0,89 – visoka/močna povezanost
0,90-0,99 – zelo visoka/zelo močna povezanost
1,00 – popolna (funkcijska) povezanost




Interactive JavaScript Calculator - Calculating Correlation (author Vičar Zorko). Delimiter - separated value is TAB (the data values are separated by TAB). 
Spodaj vnesi ali kopiraj ( enter or copy the data below):
X-spremenljivka	Y-spremenljivka

REZULTAT - korelacija med x in y JE!
Avtor: Zorko Vičar, 2023 
primer I - korelacija 1:

x	y
1	2
2	4
3	6
4	8


primer II - korelacija -1:

x	y
1	-2
2	-4
3	-6
4	-8


https://en.wikipedia.org/wiki/Correlation

https://www.codeproject.com/Articles/13467/A-JavaScript-Implementation-of-the-Surveyor-s-Form

  • Interaktivni kalkulator za izračun površin poligonov na sferi - recimo na Zemlji (za povprečen radij):
    povrsina_poligona_na_sferi_zv.html.

    Nazaj